scikit-learn

活跃支持

库与 SDK 最新版本: 1.9.0 最新发布: 2026/6/2

scikit-learn 是 Python 经典机器学习（分类、回归、聚类）标准库。仅最新次版本获修复，依赖/Python 弃用遵循 SPEC 0（约 3 年）。最新 1.9 及 1.7-1.8 需 Python 3.10+。

版本列表

生命周期时间线

今天 ↓

1.9

1.8

1.7

1.6

1.5

1.4

1.3

1.2

1.1

活跃支持安全支持生命周期终止

版本	发布日期	活跃支持	生命周期终止	最新版本	长期支持	状态
1.9	2026/6/2	是	否	1.9.0	否	活跃支持
1.8	2025/12/10	否	是	1.8.0	否	已终止
1.7	2025/6/5	否	是	1.7.2	否	已终止
1.6	2024/12/9	否	是	1.6.1	否	已终止
1.5	2024/5/21	否	是	1.5.2	否	已终止
1.4	2024/1/18	否	是	1.4.2	否	已终止
1.3	2023/6/30	否	是	1.3.2	否	已终止
1.2	2022/12/8	否	是	1.2.2	否	已终止
1.1	2022/5/12	否	是	1.1.3	否	已终止

scikit-learn 哪些版本已经到期了？

以下 scikit-learn 版本已经到达生命周期终止，不再接收安全更新：1.8, 1.7, 1.6, 1.5, 1.4, 1.3, 1.2, 1.1。建议升级到受支持的版本。

继续使用 scikit-learn 1.8 是否安全？

scikit-learn 1.8 已经到达生命周期终止，不再接收安全补丁和漏洞修复。继续使用可能会使你的系统面临已知的安全漏洞。我们强烈建议升级到受支持的版本。

scikit-learn 的最新版本是什么？

scikit-learn 的最新版本是 1.9.0，属于 1.9 发布周期。

scikit-learn 目前有多少个版本仍在支持中？

scikit-learn 目前有 1 个受支持的版本：1.9。

scikit-learn 1.9 什么时候到期？

scikit-learn 1.9 目前尚未公布具体的生命周期终止日期。

scikit-learn 到期后应该怎么办？

当 scikit-learn 版本到达生命周期终止时，你应该：1) 尽快规划迁移到受支持的版本。2) 查看新版本的发行说明，了解不兼容的变更。3) 在测试环境中充分测试你的应用。4) 更新依赖项以确保与新版本兼容。