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PyTorch
活跃支持
框架 最新版本: 2.12.0 最新发布: 2026/5/13
PyTorch 是开源深度学习框架，采用滚动发布：仅最新次版本获得修复与安全补丁，旧次版本无固定 EOL 日期。最新版 2.12 需 Python 3.10+，提供 CUDA 12.6 / 13.0 轮子；2.1-2.8 支持 Python 3.8/3.9+ 与 CUDA 11.8/12.1。
版本列表
12
最新版本
2.12.0
活跃支持
1
生命周期终止
11
生命周期时间线
今天 ↓
2.12
2.12
2.11
2.11
2.10
2.10
2.9
2.9
2.8
2.8
2.7
2.7
2.6
2.6
2.5
2.5
2.4
2.4
2.3
2.3
活跃支持安全支持生命周期终止
版本列表
| 版本 | 发布日期 | 活跃支持 | 生命周期终止 | 最新版本 | 长期支持 | 状态 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 2.12 | 2026/5/13 | 是 | 否 | 2.12.0 | 否 | 活跃支持 |
| 2.11 | 2026/3/23 | 否 | 是 | 2.11.0 | 否 | 已终止 |
| 2.10 | 2026/1/21 | 否 | 是 | 2.10.0 | 否 | 已终止 |
| 2.9 | 2025/10/15 | 否 | 是 | 2.9.1 | 否 | 已终止 |
| 2.8 | 2025/8/6 | 否 | 是 | 2.8.0 | 否 | 已终止 |
| 2.7 | 2025/4/23 | 否 | 是 | 2.7.1 | 否 | 已终止 |
| 2.6 | 2025/1/29 | 否 | 是 | 2.6.0 | 否 | 已终止 |
| 2.5 | 2024/10/17 | 否 | 是 | 2.5.1 | 否 | 已终止 |
| 2.4 | 2024/7/24 | 否 | 是 | 2.4.1 | 否 | 已终止 |
| 2.3 | 2024/4/24 | 否 | 是 | 2.3.1 | 否 | 已终止 |
| 2.2 | 2024/1/30 | 否 | 是 | 2.2.2 | 否 | 已终止 |
| 2.1 | 2023/10/4 | 否 | 是 | 2.1.2 | 否 | 已终止 |
常见问题
PyTorch 哪些版本已经到期了？
以下 PyTorch 版本已经到达生命周期终止，不再接收安全更新：2.11, 2.10, 2.9, 2.8, 2.7, 2.6, 2.5, 2.4 (等共 11 个)。建议升级到受支持的版本。
继续使用 PyTorch 2.11 是否安全？
PyTorch 2.11 已经到达生命周期终止，不再接收安全补丁和漏洞修复。继续使用可能会使你的系统面临已知的安全漏洞。我们强烈建议升级到受支持的版本。
PyTorch 的最新版本是什么？
PyTorch 的最新版本是 2.12.0，属于 2.12 发布周期。
PyTorch 目前有多少个版本仍在支持中？
PyTorch 目前有 1 个受支持的版本：2.12。
PyTorch 2.12 什么时候到期？
PyTorch 2.12 目前尚未公布具体的生命周期终止日期。
PyTorch 到期后应该怎么办？
当 PyTorch 版本到达生命周期终止时，你应该：1) 尽快规划迁移到受支持的版本。2) 查看新版本的发行说明，了解不兼容的变更。3) 在测试环境中充分测试你的应用。4) 更新依赖项以确保与新版本兼容。