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TensorFlow

活跃支持
框架 最新版本: 2.21.0 最新发布: 2026/3/6

TensorFlow 是 Google 开源机器学习平台。仅最新次版本获补丁,旧次版本不再维护且无固定 EOL 日期。最新版 2.21 支持 Python 3.10-3.13,GPU 构建使用 CUDA 12.5 与 cuDNN 9.3;2.14 使用 CUDA 11.8。

版本列表

10

最新版本

2.21.0

活跃支持

2

生命周期终止

8

生命周期时间线

今天
2.21
2.21
2.20
2.20
2.19
2.19
2.18
2.18
2.17
2.17
2.16
2.16
2.15
2.15
2.14
2.14
2.13
2.13
2.12
2.12
活跃支持安全支持生命周期终止

版本列表

版本发布日期活跃支持生命周期终止最新版本长期支持状态
2.212026/3/62.21.0
活跃支持
2.202025/8/132026/8/132.20.0
活跃支持
2.192025/3/122.19.1
已终止
2.182024/10/252.18.1
已终止
2.172024/7/112.17.1
已终止
2.162024/3/82.16.2
已终止
2.152023/11/132.15.1
已终止
2.142023/9/262.14.1
已终止
2.132023/7/62.13.1
已终止
2.122023/3/222.12.1
已终止

常见问题

TensorFlow 哪些版本已经到期了?
以下 TensorFlow 版本已经到达生命周期终止,不再接收安全更新:2.19, 2.18, 2.17, 2.16, 2.15, 2.14, 2.13, 2.12。建议升级到受支持的版本。
继续使用 TensorFlow 2.19 是否安全?
TensorFlow 2.19 已经到达生命周期终止,不再接收安全补丁和漏洞修复。继续使用可能会使你的系统面临已知的安全漏洞。我们强烈建议升级到受支持的版本。
TensorFlow 的最新版本是什么?
TensorFlow 的最新版本是 2.21.0,属于 2.21 发布周期。
TensorFlow 目前有多少个版本仍在支持中?
TensorFlow 目前有 2 个受支持的版本:2.21, 2.20。
TensorFlow 2.21 什么时候到期?
TensorFlow 2.21 目前尚未公布具体的生命周期终止日期。
TensorFlow 到期后应该怎么办?
当 TensorFlow 版本到达生命周期终止时,你应该:1) 尽快规划迁移到受支持的版本。2) 查看新版本的发行说明,了解不兼容的变更。3) 在测试环境中充分测试你的应用。4) 更新依赖项以确保与新版本兼容。